Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aller Fachabteilungen, die Daten analysieren und auf Basis dieser Vorhersagen ersten wollen, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können und Interesse an maschinellem Lernen haben
Ihr Nutzen
Durch diese Online-Schulung erlernen Sie ortsunabhängig und berufsbegleitend die anwendungsorientierte Umsetzung von Datenmodellen mit Python zur Vorhersage unterschiedlicher Business-Szenarien. Unüberwachte und überwachte Machine-Learning-Algorithmen werden implementiert und schrittweise wiederholend optimiert. Damit Sie anschließen an die Schulung auch als Data Scientist aktiv werden können, erlernen Sie zudem Methoden der Visualisierung und des Data Storytelling.
Während des Trainings erhalten Sie qualifizierte Unterstützung durch das StackFuel Mentoren Team. Z.B. werden offene Fragen per Mail, telefonisch oder im Forum beantwortet und wöchentlich erfolgt eine Live-Datenanlyse im Online-Training.
Aus den Inhalten
- Machine Learning Basics – Modelle des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn anwenden, Datenpipelines und Performance-Metriken
- Supervised Learning – Algorithmen des überwachten Lernens, Deep Learning und küstlich neuronale Netze mit keras, Grundlagen Natural Language Processing (NLP)
- Advanced Topics in Data Science – Modellagnostische Methoden, interaktive Visualisierung mit bokeh, Big Data Verfahren mit pyspark kennenlernen, eigenständige Data Science Projekte mit realen Daten umsetzen
In Kooperation mit
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