Data Scientist – Fokus Python – Online-Training

Inhalte

Machine Learning Basics

• Datenanalysen mit pandas und matplotlib auffrischen
• Performance Metriken und Annahmen von Modellen des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn

Supervised Learning

• Algorithmen des überwachten Lernens, wie Entscheidungsbäume und Random Forests, Support Vector Machines vertiefend anwenden
• Das Python-Modul tensorflow im Kontext von neuronalen Netzen verstehen
• Problemstellungen begreifen und Modelle erarbeiten

Advanced Topics in Data Science

• Grundlagen des Data Storytellings verstehen
• Best Practices der informativen Gestaltung von Visualisierungen mit bokeh umsetzen
• Big Data Verfahren mit pyspark umsetzen
• Mit einem Industriedatenset eigenständige Data Science Projekte umsetzen

Nutzen

• Sie können datenbasierte und potenziell automatisierte Entscheidungen ermöglichen.
• Sie können mit Hilfe des Wissens aus der Fachdomäne relevante Data Science Projekte umsetzen.
• Sie sind in der Lage, datenbasierte Vorhersagen im Fachbereich zu treffen.

Methoden

Interaktive Übungsaufgaben, Videolektionen, Experteninterviews und Textlektionen

Die Teilnehmenden lernen mit Hilfe aktueller Technologien und neuester Python-Bibliotheken.

Zielgruppe

Mit Abschluss des Trainings können Teilnehmende Performance-Metriken und Annahmen von Modellen des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn anwenden. Darüber hinaus sollen Grundlagen des Data-Storytelling sowie Best Practices der informativen Gestaltung von Visualisierungen mit bokeh Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens, wie Entscheidungsbäume und Random Forests, erlangt werden.

Für das Data Scientist Training werden gute Kenntnisse in Python und gängigen Modulen (pandas, matplotlib) vorausgesetzt.

Trainer*in

Expert*in aus dem Team unseres Kooperationspartners StackFuel

Enthaltene Leistungen

Seminarunterlagen

Ablauf

Das Online-Training umfasst 96 Std. Diese Stunden verteilen sich auf 4 Monate von je 4-6 Std. wöchentlich, die Sie selbst für sich organisieren können.

Sie bilden sich mittels wöchentlich bereitgestellter Inhalte und Aufgaben, begleitet durch regelmäßige Live-Webinare, berufsbegleitend im Selbststudium weiter. Dabei erhalten Sie jederzeit individuelle Unterstützung durch das StackFuel-Mentoren-Team.