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Data Awareness

Grundlagen des datengestützten Arbeitens
Online Seminar

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439,00 Preis zzgl. MwSt pro Teilnehmer*in

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✅ Kostenlos stornierbar bis 28 Tage vor Beginn
✅ Speziell für Unternehmen & Berufstätige
✅ Auch als Inhouse Schulung durchführbar

    Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts. Immer mehr Mitarbeitende müssen in der digitalisierten Arbeitswelt Daten sammeln, sie verstehen und verarbeiten. Immer bessere Kennzahlen können so ermittelt werden und helfen, die Produktivität des Unternehmens zu erhöhen.

    Mit unserem Data Awareness Training steigen Sie in die Welt der Daten ein, erwerben grundlegende Kompetenzen im Umgang mit Daten, haben einen ganzheitlichen Überblick über den gesamten Datenverarbeitungsprozess und können diese Kompetenz gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einbringen.

    In Kooperation mit:

    Data Awareness

  •   Inhalte

      Inhalte

      Modul 1: Big Data – Verfahren und Visualisierungen

      • Datengestützte Entscheidungen
      • Arbeitsschritte in der Datenanalyse
      • Best Practices in der Strukturierung von Daten

      Modul 2: Datafizierung – Datenerzeugung und –infrastruktur

      • Verständnis von Dateninfrastrukturen
      • Datenreinigung in komplexen Projekten
      • Best Practices von Datenvisualisierungen

      Modul 3: Künstliche Intelligenz – Funktionsweise und Algorithmen

      • Anwendungsfälle der künstlichen Intelligenz
      • Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens verstehen (Maschinelles Lernen)
      • Training von KI-Algorithmen nachvollziehen

      Modul 4: Internet der Dinge und Industrie 4.0 – Grundlagen IoT und Business-Szenarien

      • Möglichkeiten von Sensoren begreifen
      • Datenbasierte Produktentwicklung durch A/B Tests
      • Predictive Maintenance von Anlagen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen
  •   Nutzen

      Nutzen

      • Sie bereiten sich auf die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen vor.
      • Sie erhalten einen fundierten Überblick über aktuelle Datentechnologien und deren Schlagworte.
      • Sie können Daten fachgerecht in Ihrem Unternehmen kommunizieren und präsentieren – auch vor Datenexperten.
      • Treffen Sie zukünftig sichere datengestützte Entscheidungen
  •   Methoden

      Methoden

      Interaktive Übungsaufgaben, Videolektionen, Experteninterviews und Textlektionen.
      Während des Trainings erhalten Sie jederzeit qualifizierte Unterstützung. Zu Fragen steht das Data Science-Team per Mail und Telefon zur Verfügung. Außerdem können Sie im Forum diskutieren und sich austauschen.

  •   Zielgruppe

      Zielgruppe

      Dieser Einsteigerkurs eignet sich für alle, die beruflich mit Themen wie Big Data und künstlicher Intelligenz in Berührung kommen werden oder sich allgemein für die Arbeit mit Daten fit machen möchten. Sie sollten ein grundsätzliches Interesse an der Themenwelt der modernen Datenverarbeitung mitbringen.

      Für das Data Awareness Training werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

  •   Trainer*in

      Trainer*in

      StackFuel-Mentoren-Team

  •   Ablauf

      Ablauf

      Das Online-Training umfasst 12 Std. Diese Stunden verteilen sich auf 1 Monat von je 2-3 Std. wöchentlich, die Sie selbst für sich organisieren können.
      Während des Trainings erhalten Sie jederzeit qualifizierte Unterstützung. Zu Fragen steht das Data Science-Team per Mail und Telefon zur Verfügung. Außerdem können Sie im Forum diskutieren und sich austauschen.

      Aufbau: 4 Module + 2 Business Cases

  •   Weitere Hinweise

      Weitere Hinweise

      Die Teilnehmenden erhalten ein Zertifikat von StackFuel.

      Das Training ist auch in englischer Sprache verfügbar.

       

Hinweisgeberschutz – PraxiswissenRecht & Organisation im Whistleblower-Management

Informationsveranstaltung

Welche rechtlichen Pflichten kommen auf Sie durch die EU-Whistleblowing-Richtlinie zu? Anhand von Alltagsbeispielen führen wir Sie praxisnah durch die für Sie wesentlichen Regelungen der Richtlinie und zeigen Ihnen, welche Handlungsoptionen sich Ihnen bieten.

Am 12.11.2021 von 10:30 bis 11:00 Uhr

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